
What a Data Analyst Does Day-to-Day
Analytics · 13 Jan 2026
A practical, seniority-based guide to the day-to-day work of data analysts with sample job descriptions and skills.

Ingin jadi data analyst yang handal Kamu perlu tahu skill penting yang bisa bikin kamu bersinar di dunia data Yuk simak tips praktis yang bisa langsung kamu terapkan
Apa itu data analyst? Secara sederhana, seorang data analyst adalah orang yang bertugas untuk mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data untuk memberikan wawasan yang berguna bagi suatu organisasi. Bayangkan kamu seperti detektif yang menyelidiki petunjuk di lautan data. Tugasmu adalah untuk menemukan pola, tren, dan insight yang bisa membantu perusahaan membuat keputusan yang lebih baik. Mengapa peran ini semakin penting di era data saat ini? Pertama-tama, kita hidup di dunia yang sangat dipenuhi dengan data. Dengan berkembangnya teknologi, setiap interaksi kita—baik itu di media sosial, e-commerce, atau bahkan dalam aplikasi mobile—menghasilkan data. Menurut laporan dari IDC, diperkirakan bahwa pada tahun 2025, jumlah data yang dihimpun akan mencapai 175 zettabyte. Itu artinya, ada banyak informasi yang perlu diproses dan dipahami. Tanpa seorang data analyst, perusahaan bisa saja kehilangan peluang berharga hanya karena tidak bisa mengolah data yang ada. Mari kita lihat beberapa alasan mengapa peran data analyst menjadi semakin vital:
Skill dasar yang harus dimiliki oleh setiap calon data analyst yang sukses sangat penting untuk membangun karir yang cemerlang di dunia yang dipenuhi data ini. Mari kita bahas beberapa skill utama yang harus kamu kuasai, agar kamu bisa bersinar di bidang ini.
Mengembangkan kemampuan analisis dan komunikasi yang efektif adalah langkah penting bagi kamu yang ingin menjadi data analyst handal. Yuk, kita bahas beberapa cara praktis yang bisa kamu terapkan untuk meningkatkan kedua skill ini dalam kehidupan sehari-hari. Pertama-tama, mari kita mulai dengan kemampuan analitis. Salah satu cara terbaik untuk mengasah kemampuan ini adalah dengan berlatih menerapkan metode analisis pada data yang kamu miliki. Misalnya, cobalah untuk menganalisis data penjualan dari toko online kecil-kecilan. Kamu bisa mengumpulkan data tentang produk yang paling laku, waktu pembelian, dan preferensi pelanggan. Setelah itu, berusaha untuk menemukan pola-pola tertentu. Apakah ada produk yang lebih laku di akhir pekan? Atau apakah ada waktu tertentu di mana penjualan meningkat? Dengan melakukan ini, kamu tidak hanya berlatih analisis, tetapi juga belajar untuk berpikir kritis tentang data. Sekarang, berpindah ke kemampuan komunikasi. Penting untuk diingat bahwa, setelah kamu menganalisis data, tugas selanjutnya adalah menyampaikannya dengan efektif. Untuk meningkatkan skill ini, kamu bisa mulai dengan bercerita. Coba jelaskan temuan analisismu kepada teman atau keluarga seolah-olah kamu sedang menceritakan sebuah cerita. Misalnya, jika kamu menemukan bahwa penjualan meningkat setelah kampanye media sosial, ceritakan bagaimana kampanye tersebut berhasil menarik perhatian pelanggan. Gunakan contoh konkret untuk membantu mereka memahami poin-poin penting. Berikut beberapa tips untuk meningkatkan komunikasi datamu:
Menerapkan skill data analyst dalam kehidupan sehari-hari bisa jadi menyenangkan dan bermanfaat. Ketika kamu mulai melihat data di sekelilingmu, banyak peluang untuk berlatih dan belajar muncul. Mari kita bahas beberapa tips praktis yang bisa kamu terapkan setiap hari. Pertama, mulailah dengan kebiasaan mengumpulkan dan menganalisis data. Kamu bisa memulai dengan hal kecil, seperti mencatat pengeluaran harianmu. Dengan mencatat semua pengeluaran, kamu bisa mengidentifikasi di mana uangmu paling banyak terpakai. Misalnya, jika kamu melihat bahwa kamu menghabiskan banyak uang untuk makan di luar, mungkin saatnya untuk mempertimbangkan memasak di rumah lebih sering. Melihat pola ini bukan hanya membantu mengatur keuangan, tetapi juga melatih kemampuan analisismu. Berikutnya, gunakan aplikasi atau alat untuk melatih analisis datamu. Ada banyak aplikasi yang memungkinkan kamu mengumpulkan dan menganalisis data. Misalnya, jika kamu hobi berolahraga, gunakan aplikasi fitness yang melacak kemajuan dan data latihanmu. Dengan menganalisis data seperti waktu lari atau jumlah langkah, kamu bisa menemukan pola yang bisa membantumu mencapai tujuan kebugaran. Selain itu, penting juga untuk mengasah kemampuan komunikasi melalui praktik sehari-hari. Cobalah menjelaskan analisis yang kamu lakukan kepada orang-orang di sekitarmu. Misalnya, jika kamu menemukan bahwa kamu lebih produktif pada waktu tertentu, ceritakan kepada rekan kerja atau temanmu. Cerita ini bukan hanya memperkuat pemahamanmu, tetapi juga membantumu mengasah kemampuan mengkomunikasikan data dengan cara yang menarik. Salah satu cara untuk meningkatkan komunikasi datamu adalah dengan berlatih visualisasi. Saat kamu merancang presentasi, cobalah untuk menggunakan grafik atau diagram. Dengan alat seperti Canva atau Google Charts, kamu bisa membuat visualisasi yang menarik untuk menjelaskan data. Ini tidak hanya membuat presentasimu lebih menarik, tetapi juga membantu audiens memahami informasi dengan lebih baik. Kamu juga bisa bergabung dengan kelompok diskusi atau komunitas data. Misalnya, ikut dalam forum online atau grup di media sosial yang membahas analisis data. Di sana, kamu bisa berbagi pengalaman, bertanya, dan belajar dari orang lain. Ini bisa jadi cara yang menyenangkan untuk menemukan perspektif baru dan mendapatkan umpan balik tentang analisismu. Dan jangan lupa, teruslah belajar! Dunia analisis data terus berkembang, jadi penting untuk tetap mengikuti tren terbaru. Ikuti webinar atau baca artikel tentang topik terbaru di dunia data. Misalnya, kamu bisa mengikuti newsletter dari situs seperti Towards Data Science untuk mendapatkan wawasan baru. Terakhir, ketika kamu melakukan semua ini, ingatlah untuk bersenang-senang! Menerapkan skill data analyst seharusnya bukan hanya tentang pekerjaan, tetapi juga tentang menemukan cara untuk mengoptimalkan hidupmu sehari-hari. Dengan sedikit latihan dan kreativitas, kamu bisa membuat data bekerja untukmu, baik dalam karier maupun kehidupan pribadi. Jadi, ayo mulai eksplorasi dan temukan bagaimana data bisa jadi teman baikmu!
Jadi, setelah menjelajahi apa itu data analyst dan skill yang perlu kamu miliki, mungkin kamu mulai merasa lebih percaya diri untuk memasuki dunia ini. Ingat, menjadi seorang data analyst bukan hanya tentang memahami angka dan grafik, tetapi juga tentang menemukan cerita di balik data tersebut. Seperti yang kita bahas, kemampuan analitis dan komunikasi adalah kunci untuk membuat data menjadi berguna bagi orang lain. Tapi, jangan khawatir jika kamu merasa belum siap. Semua skill ini bisa dipelajari seiring waktu. Cobalah untuk mengumpulkan data dari aktivitas sehari-hari, seperti pengeluaran bulanan atau kebiasaan belanja, lalu analisis dan bicarakan hasilnya dengan teman. Ini bukan hanya cara yang seru, tapi juga bisa memperkuat skill-mu! Dan ingat, proses belajar adalah sebuah perjalanan. Terkadang kamu akan merasa bingung, tetapi itu wajar. Yang penting adalah tetap berkomitmen untuk belajar dan beradaptasi. Jika kamu terus berusaha, kamu akan menemukan bahwa data bisa jadi teman baikmu. Jadi, apakah kamu siap untuk mengambil langkah pertama? Dunia data menunggu untuk kamu eksplorasi! Dengan skill yang tepat dan sikap positif, kamu bisa menjadi data analyst yang sukses dan memberikan dampak positif di mana pun kamu berada. Ayo, mulai petualangan ini dan temukan potensi luar biasa dalam diri kamu!

Analytics · 13 Jan 2026
A practical, seniority-based guide to the day-to-day work of data analysts with sample job descriptions and skills.

Analytics · 12 Jan 2026
SQL for data analysts — Master 10 real-world queries with examples, tables, and actionable tips to analyze, join, and summarize data.

AI · 29 Dec 2025
OpenAi rolls out GPT-5.2 across ChatGPT tiers with Instant, Thinking, and Pro variants for improved accuracy and coding.

AI · 29 Dec 2025
OpenAI, Disney reach $1B deal to license 200+ characters for Sora; three-year license, APIs and ChatGPT integration announced.

Analytics · 23 Dec 2025
learn data trends now: 12 practical skills to master analysis, visualization, ML, cloud platforms, pipelines, and governance.

AI · 23 Dec 2025
disco: Google Labs debuts GenTabs on Dec. 11, 2025 to convert open tabs into AI-powered web apps for complex tasks.

Analytics · 12 Dec 2025
modern data teams guide: roles, lifecycle, tools, governance, hiring — practical tips to build better data teams

AI · 19 Nov 2025
cloudflare down on Nov 18 disrupted major services globally; postmortem blames a Bot Management file and confirms full restoration by 17:06 UTC.

Analytics · 19 Nov 2025
Data visualization techniques to explain complex data to non-technical stakeholders with five patterns and examples.