
What a Data Analyst Does Day-to-Day
Analytics · 13 Jan 2026
A practical, seniority-based guide to the day-to-day work of data analysts with sample job descriptions and skills.

Temukan pengertian data analytics dan bagaimana ia membantu kamu membuat keputusan cerdas di pekerjaan dan kehidupan sehari-hari yang lebih baik
Mari kita mulai dengan memahami apa sih sebenarnya data analytics itu. Secara sederhana, data analytics adalah proses mengumpulkan, mengolah, dan menganalisis data untuk mendapatkan wawasan yang bisa membantu kita membuat keputusan yang lebih baik. Bayangkan kamu sedang berbelanja. Kamu bisa melihat berbagai produk, harga, dan ulasan. Nah, di sinilah data analytics berperan! Ia membantu kamu memahami informasi tersebut sehingga bisa memilih produk yang tepat sesuai kebutuhanmu. Peran data analytics dalam pengambilan keputusan sangat penting, terutama di dunia yang serba cepat ini. Dengan menggunakan data, kita dapat:
Ketika berbicara tentang data analytics, mungkin yang terlintas di pikiranmu adalah angka-angka yang rumit dan grafik yang membingungkan. Tapi tunggu dulu! Data analytics sebenarnya bisa sangat mudah dipahami dan aplikatif dalam kehidupan sehari-hari serta dunia bisnis. Yuk, kita bahas beberapa contoh menarik yang menunjukkan bagaimana data analytics dapat membuat hidupmu lebih mudah dan membantu bisnis berkembang. Satu contoh yang sangat dekat dengan kehidupan sehari-hari adalah saat kamu menggunakan aplikasi perjalanan seperti Gojek atau Grab. Saat memesan layanan, kamu pasti memperhatikan estimasi waktu kedatangan dan tarif. Nah, di balik semua itu, ada analisis data yang membantu aplikasi tersebut menghitung waktu dan biaya secara akurat. Data dari perjalanan sebelumnya, kondisi lalu lintas, dan pola pemesanan membantu mereka memberikan informasi yang tepat kepada pengguna. Ini membuat pengalamanmu lebih baik dan lebih efisien, bukan? Mari kita lihat sektor makanan dan minuman. Jika kamu penggemar kopi, mungkin kamu tahu kedai kopi yang sering memberikan diskon atau promo. Nah, mereka menggunakan data analytics untuk mengetahui kapan waktu yang tepat untuk menawarkan promo tersebut. Dengan menganalisis data kunjungan pelanggan, mereka bisa menentukan jam-jam ramai dan memaksimalkan penjualan. Jadi, promo yang kamu dapatkan bukan hanya kebetulan, tetapi hasil dari strategi yang matang berdasar data! Sekarang, kita beralih ke dunia bisnis yang lebih luas. Misalnya, perusahaan fashion yang menggunakan data analytics untuk memahami tren mode. Mereka menganalisis data penjualan, umpan balik pelanggan, dan bahkan aktivitas di media sosial untuk mengetahui apa yang sedang digemari. Dengan cara ini, mereka bisa mengeluarkan koleksi yang sesuai dengan keinginan pelanggan dan mengurangi risiko barang tidak laku. Jadi, jika kamu bertanya-tanya mengapa koleksi tertentu muncul di toko, itu semua berkat analisis data! Berbicara tentang analisis data, kita tidak bisa mengabaikan pentingnya feedback pelanggan. Banyak perusahaan kini menggunakan survei dan ulasan online untuk mengumpulkan data. Misalnya, restoran seringkali meminta pelanggan untuk memberikan ulasan setelah makan. Dengan menganalisis hasil survei, mereka bisa mengidentifikasi area yang perlu diperbaiki, apakah itu dari segi pelayanan atau kualitas makanan. Ini membantu mereka untuk terus beradaptasi dan memberikan pengalaman terbaik bagi pelanggan. Jadi, kamu lihat kan, data analytics hadir di berbagai aspek kehidupan kita? Dari aplikasi sehari-hari hingga keputusan bisnis yang strategis, semua memiliki satu kesamaan—data. Dengan memanfaatkan data dengan bijak, kamu dan bisnis di sekitarmu bisa bergerak lebih cerdas. Siapa pun bisa belajar dan mengaplikasikan data analytics, jadi jangan ragu untuk menjelajahi lebih dalam! Siapa tahu, kamu bisa jadi ahli data di lingkunganmu sendiri!
Jadi, setelah kita menjelajahi dunia data analytics, semoga kamu sekarang lebih paham tentang pengertian dan pentingnya bidang ini dalam kehidupan sehari-hari. Dari membantu kamu memilih restoran hingga mendukung bisnis dalam membuat keputusan yang lebih cerdas, data analytics benar-benar memiliki peran yang signifikan. Ingat, setiap data yang kita miliki bisa menjadi harta karun jika kita tahu cara mengolahnya. Jadi, jangan ragu untuk mulai menerapkan teknik-teknik yang telah kita bahas. Siapa tahu, dengan sedikit eksplorasi, kamu bisa menemukan cara baru untuk membuat keputusan yang lebih baik dan mengoptimalkan hidupmu! Yuk, terus belajar dan manfaatkan kekuatan data di sekitarmu!

Analytics · 13 Jan 2026
A practical, seniority-based guide to the day-to-day work of data analysts with sample job descriptions and skills.

Analytics · 12 Jan 2026
SQL for data analysts — Master 10 real-world queries with examples, tables, and actionable tips to analyze, join, and summarize data.

AI · 29 Dec 2025
OpenAi rolls out GPT-5.2 across ChatGPT tiers with Instant, Thinking, and Pro variants for improved accuracy and coding.

AI · 29 Dec 2025
OpenAI, Disney reach $1B deal to license 200+ characters for Sora; three-year license, APIs and ChatGPT integration announced.

Analytics · 23 Dec 2025
learn data trends now: 12 practical skills to master analysis, visualization, ML, cloud platforms, pipelines, and governance.

AI · 23 Dec 2025
disco: Google Labs debuts GenTabs on Dec. 11, 2025 to convert open tabs into AI-powered web apps for complex tasks.

Analytics · 12 Dec 2025
modern data teams guide: roles, lifecycle, tools, governance, hiring — practical tips to build better data teams

AI · 19 Nov 2025
cloudflare down on Nov 18 disrupted major services globally; postmortem blames a Bot Management file and confirms full restoration by 17:06 UTC.

Analytics · 19 Nov 2025
Data visualization techniques to explain complex data to non-technical stakeholders with five patterns and examples.