
What a Data Analyst Does Day-to-Day
Analytics · 13 Jan 2026
A practical, seniority-based guide to the day-to-day work of data analysts with sample job descriptions and skills.

Temukan peran penting seorang data analyst dalam mengolah informasi seperti detektif data yang mencari pola dan solusi untuk membantu pengambilan keputusan yang lebih baik
Tugas utama seorang data analyst dalam mengolah dan menganalisis data sangatlah krusial bagi kesuksesan sebuah perusahaan. Mereka tidak hanya mengumpulkan angka dan grafik, tetapi juga menceritakan kisah di balik angka-angka tersebut. Yuk, kita telusuri lebih dalam tentang apa saja yang menjadi tanggung jawab mereka! Pertama-tama, data analyst mulai dengan mengumpulkan data dari berbagai sumber. Ini bisa berasal dari sistem internal perusahaan, survei pelanggan, atau bahkan data publik. Misalnya, sebuah perusahaan retail mungkin menggunakan data penjualan dari tahun lalu, informasi demografis pelanggan, dan tren pasar untuk memahami siapa yang membeli produk mereka dan mengapa. Dengan memahami konteks ini, data analyst bisa memberikan wawasan yang lebih mendalam. Setelah data terkumpul, langkah berikutnya adalah membersihkan dan menyiapkan data. Ini adalah proses penting karena data yang kacau atau tidak akurat bisa menghasilkan analisis yang menyesatkan. Bayangkan jika seorang chef menyiapkan bahan masakan yang tidak segar—hasil akhirnya tentu tidak akan enak! Dalam dunia analisis data, langkah ini memastikan bahwa informasi yang akan dianalisis adalah data yang berkualitas tinggi. Selanjutnya, mereka akan menganalisis data tersebut untuk menemukan pola atau tren. Ini bisa dilakukan dengan berbagai teknik, mulai dari analisis deskriptif yang sederhana hingga model prediktif yang lebih kompleks. Misalnya, seorang data analyst mungkin menemukan bahwa penjualan produk tertentu meningkat pada bulan-bulan tertentu, dan dari situ, mereka bisa menyarankan strategi pemasaran yang sesuai. Jangan lupa, komunikasi adalah kunci dalam pekerjaan seorang data analyst. Mereka perlu menyampaikan temuan dan rekomendasi kepada pemangku kepentingan dengan cara yang mudah dipahami. Ini bisa berupa laporan, presentasi, atau bahkan visualisasi data yang menarik. Misalnya, mereka bisa menggunakan grafik atau diagram untuk menunjukkan bagaimana perubahan harga mempengaruhi penjualan produk. Dengan cara ini, mereka membantu tim lain dalam perusahaan untuk memahami data dan mengambil keputusan yang lebih baik. Terakhir, seorang data analyst juga berperan dalam pemantauan dan evaluasi hasil dari keputusan yang diambil berdasarkan analisis mereka. Mereka akan terus mengikuti perubahan yang terjadi setelah implementasi strategi baru. Ini penting untuk melihat apakah keputusan tersebut berhasil atau perlu penyesuaian lebih lanjut. Singkatnya, tugas utama seorang data analyst meliputi:
Peran penting data analyst dalam mendukung keputusan strategis perusahaan sangatlah kaya dan beragam. Mereka tidak hanya berfungsi sebagai pengolah data, tetapi juga sebagai navigator informasi yang membantu perusahaan mengarungi lautan data yang terkadang bisa membingungkan. Mari kita lihat lebih dekat bagaimana mereka memainkan peran ini. Pertama-tama, data analyst berfungsi sebagai pengumpul informasi. Mereka menyisir berbagai sumber data, mulai dari sistem internal, survei pelanggan, hingga data publik. Misalnya, sebuah perusahaan e-commerce dapat mengumpulkan data dari transaksi online, ulasan produk, dan interaksi di media sosial untuk memahami preferensi pelanggan. Dengan cara ini, mereka tidak hanya melihat angka, tetapi juga menangkap bagaimana pelanggan berinteraksi dengan produk atau layanan. Setelah data terkumpul, tugas berikutnya adalah membersihkan dan menyiapkan data tersebut. Ini adalah fase yang sangat krusial. Bayangkan, jika kita ingin membuat smoothie yang lezat, kita pasti harus memilih buah yang segar dan berkualitas. Begitu juga dengan data—data yang tidak akurat atau tidak terstruktur akan menciptakan hasil analisis yang menyesatkan. Data analyst memastikan bahwa mereka bekerja dengan data yang bersih dan relevan, siap untuk dianalisis. Kemudian, datanglah tahap analisis. Di sinilah keajaiban terjadi! Data analyst menggunakan berbagai teknik untuk menemukan pola dan tren yang tersembunyi. Misalnya, dalam industri fashion, seorang data analyst mungkin menemukan bahwa produk tertentu lebih laku di musim tertentu. Informasi ini bisa menjadi dasar bagi tim pemasaran untuk merencanakan kampanye yang lebih efektif. Dengan memiliki wawasan ini, perusahaan dapat mengarahkan sumber daya mereka dengan lebih efisien. Selanjutnya, aspek komunikasi menjadi sangat penting. Data analyst tidak hanya berkutat dengan angka, tetapi juga harus mampu menyampaikan temuan mereka dengan cara yang mudah dipahami oleh semua orang. Mereka bisa menggunakan visualisasi data yang menarik, seperti grafik atau dashboard interaktif, untuk membuat informasi lebih jelas. Misalnya, dengan menggunakan grafik batang, mereka bisa menunjukkan pertumbuhan penjualan dari waktu ke waktu, sehingga semua anggota tim dapat dengan cepat memahami tren yang sedang terjadi. Terakhir, data analyst juga berperan dalam memantau dampak dari keputusan yang diambil berdasarkan analisis mereka. Mereka perlu terus memeriksa hasil yang didapat setelah implementasi strategi baru. Ini seperti seorang pelatih yang mengawasi perkembangan timnya setelah menerapkan strategi permainan baru; mereka harus tahu apakah strategi tersebut berhasil atau perlu disesuaikan lagi. Dengan semua tanggung jawab ini, peran data analyst sangatlah vital dalam mendukung keputusan strategis perusahaan. Mereka adalah jembatan antara data dan tindakan, membantu bisnis untuk tidak hanya memahami situasi saat ini, tetapi juga merencanakan masa depan dengan lebih baik. Melalui analisis yang mendalam dan komunikasi yang efektif, mereka memastikan bahwa perusahaan dapat mengambil langkah-langkah yang tepat dalam dunia yang penuh dengan ketidakpastian.
Jadi, setelah menjelajahi dunia seorang data analyst, kita bisa melihat betapa pentingnya mereka dalam proses pengambilan keputusan bisnis. Mereka bukan hanya mengumpulkan dan menganalisis data, tetapi juga menceritakan kisah di balik angka-angka tersebut. Bayangkan jika setiap keputusan yang diambil oleh perusahaan didasarkan pada data yang tidak tepat—itu bisa berakibat fatal, kan? Dengan menghubungkan berbagai informasi dan memberikan wawasan yang berharga, mereka membantu perusahaan untuk tidak hanya melihat apa yang terjadi sekarang, tetapi juga merencanakan langkah-langkah untuk masa depan yang lebih baik. Jadi, siapkah kamu untuk mengenali dan menghargai peran penting mereka dalam dunia bisnis yang dinamis ini?

Analytics · 13 Jan 2026
A practical, seniority-based guide to the day-to-day work of data analysts with sample job descriptions and skills.

Analytics · 12 Jan 2026
SQL for data analysts — Master 10 real-world queries with examples, tables, and actionable tips to analyze, join, and summarize data.

AI · 29 Dec 2025
OpenAi rolls out GPT-5.2 across ChatGPT tiers with Instant, Thinking, and Pro variants for improved accuracy and coding.

AI · 29 Dec 2025
OpenAI, Disney reach $1B deal to license 200+ characters for Sora; three-year license, APIs and ChatGPT integration announced.

Analytics · 23 Dec 2025
learn data trends now: 12 practical skills to master analysis, visualization, ML, cloud platforms, pipelines, and governance.

AI · 23 Dec 2025
disco: Google Labs debuts GenTabs on Dec. 11, 2025 to convert open tabs into AI-powered web apps for complex tasks.

Analytics · 12 Dec 2025
modern data teams guide: roles, lifecycle, tools, governance, hiring — practical tips to build better data teams

AI · 19 Nov 2025
cloudflare down on Nov 18 disrupted major services globally; postmortem blames a Bot Management file and confirms full restoration by 17:06 UTC.

Analytics · 19 Nov 2025
Data visualization techniques to explain complex data to non-technical stakeholders with five patterns and examples.